Букмекерские конторы и теория вероятности

Вероятность такой комбинации также можно высчитать по формуле:. Четыре проигрыша кряду с коэффициентом 1. При округлении получается 1 шанс на 14 тысяч. Но и это совсем не означает, что, случившись однажды, эта ситуация повторится только через. Все может случиться гораздо раньше или намного позже, может произойти раз, а может не раз на этом отрезке.

8 основ успешного беттинга: насколько важна теория вероятностей

В сфере спортивного беттинга часто принято считать, что после проигрыша одного из нескольких подряд пари вероятность выигрыша увеличивается. Но вероятность выигрыша никак не зависит от того, сколько до этого было поражений. В этом примере безубыточным коэффициентом будет 2. В половине случаев мы будем выигрывать в два раза больше поставленной суммы, в половине — проигрывать поставленную сумму. Фор деньги бесконечно длинной дистанции мы должны примерно выходить в ноль.

Но на более коротких мы можем как успеть выиграть на таких ставках баснословную сумму, так и проиграть. Но идеальных ситуаций не бывает. Всему виной маржа, которая закладывается в коэффициенты и делает их более выгодными для букмекера.

Ее величина бывает разной и зависит от статуса букмекера. Подставляем в формулу и получаем 0. Маржа не оказывает влияния на ставки на равновероятные события по завышенному коэффициенту.

Вероятность события от этого не изменится.

Более того, букмекеру важнее не дать точную вероятность, а верно спрогнозировать пропорции ставок для равномерной прибыли по всем исходам. Поэтому БК часто режут лимиты и коэффициенты, чего никогда не делают в казино, где все зависит только от маржи. Успешная игра на ставках, таким образом, не идет вразрез с законами математики или теории вероятностей.

Чтобы обыграть букмекера, достаточно выбирать пари, в которых букмекер неверно выставляет котировки и тем самым неправильно оценивает вероятность наступления конкретного события. Если привести в пример события с равной вероятностью успеха, то нужно выбирать то, на которое БК дает коэффициент больше 2.

В идеале — от 2. Нельзя взять объективную информацию, например, статистику, ввести ее в какую-либо программу и получить безусловную и даже приблизительную вероятность предстоящего матча или соревнования.

Большое значение всегда отводится точке зрения оценивающего, который формирует свою оценку на основании собственных впечатлений или других часто субъективных факторов. Будущие события не зависят от статистики прошлых. Информация об истории встреч двух команд может быть лишь одним из факторов оценки, но никогда не единственным и не основным. Бетторы должны мыслить при оценке событий, опираясь на.

Мышление, основанное на статистике, будет более полезно в ставках на дистанции. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых.

Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией. При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до Если осуществить бросков, дисперсия сгладится ещё больше — получим от до решек.

Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов. Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку.

Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Также необходимо уяснить, что ставки — это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок. Но только дистанция покажет кто есть. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка ва лучше в ставок. Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех.

Первый из них — метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ В СПОРТЕ: МЕТОДОЛОГИЯ И ПРАКТИКА

Принцип данной методики — получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов. После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями. Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия.

До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место.

Теория вероятностей в ставках на спорт

Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры.

Чем качественнее и обширнее входные данные — сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат. Статистика — дело полезное и уместное в ставках. Однако полагаться только на статистику не стоит. Прошлые результаты игр не стоит учитывать, как основополагающий фактор. Например, если Реал обыграл Атлетик Бильбао в пяти последних играх, это не значит, что в конкретной предстоящей игре Мадрид гарантированно одержит победу.

Существует целый ряд факторов, которые характерны настоящему и не имеют отношения к прошлому:.

О полном перечне всех прямо воздействующих на результат встречи факторах мы говорили в статье как анализировать матчи. Вернёмся к тому, что такое теория вероятности в ставках на спорт. Букмекер мыслит несколько иначе, чем большинство игроков. Например, матч в теннисе между Маннарино и Беккером. По результатам прошлых встреч можно увидеть, как француз проиграл своему визави в пять из пяти сыгранных между ними встречах.

Но, букмекеры оценили вероятность победы Маннарино равную коэффициенту 1. Почему именно так? Именно разница в мышлении аналитического штаба БК и игроков в конечном счете играет ведущую роль. С учетом текущего состояния теннисистов математическое ожидание победы француза только возросло. Эта игра именно тот пример, когда в силу вступает дисперсия. При просмотре матча действительно складывалось ощущение, что это игра 50 на Букмекерские сайты бонусами Беккер сперва отдал практически выигранный сэт, а после и матч.

Мы уже говорили о том, что такое объективный и субъективный валуй в ставках на спорт. Так вот, каждый субъективный валуй должен быть математически обоснован. Если вы считаете, что при нынешних условиях команда А спортсмен сильней своего оппонента В и способна обыграть его в 6 из 10 противостояний, то ставка на победу первой команды за коэффициент 1.

В этом случае точкой безубыточности будет коэффициент: Чтобы быть в хорошем плюсе, необходимо уметь работать со статистикой, правильно оценивать вероятность наступления событий и хорошо ориентироваться по линии. Определить вероятность наступления события вы сможете только в том виде спорта, в котором хорошо разбираетесь. На этом всё, надеюсь, что теория вероятностей в ставках на спорт теперь для многих новичков не будет чуждой и столь устрашающей.